Kai kurie agronomai ir ūkių savininkai mano, kad dronai ir daugiaspektriniai vaizdai yra panacėja, ir labai nusivilia, kai technologija nepateisina jų lūkesčių.
Mūsų nuomone, tai lemia keli veiksniai:
Dronų pardavimas nepaaiškinant, kaip jie veikia. Kaip paleisti kvadrokopterį, galima suprasti, bet kaip jį paleisti į gamybą, kad jis iš tikrųjų veiktų, – tai jau kitas pokalbis.
Teorijos nežinojimas. Bepilotis orlaivis yra tiksliojo ūkininkavimo sistemos elementas, tiesiogiai ar netiesiogiai sąveikaujantis su kitais procesų mechanizmais, todėl, kai analizei nepateikiame papildomos informacijos, prarandame sąsajas ir sumažėja duomenų vertė bei kokybė.
Nusprendėme užpildyti kai kurias spragas ir norime šiek tiek paaiškinti, kaip ir su kuo derinti daugiaspektrinius vaizdus. Pradėsime nuo agroskautingo, arba, paprasčiau tariant, apėjimo. Visi puikiai žino, kad neįmanoma apeiti daugybę laukų ir neįmanoma nuodugniai ištirti kiekvieno bėgančio metro, todėl čia į pagalbą ateina bepiločiai orlaiviai. Norint stebėti realiuoju laiku, geriausia rinktis DJI P4 Multispectral, kuris skrydžio metu ekrane rodo NDVI ir NDRE.
Pirmasis darbo scenarijus: paleidžiame kvadrokopterį virš lauko 100-150 metrų aukštyje, skrydžio programa apskaičiuoja augmenijos indeksus ir pagal jų reikšmes paskirsto spalvą. Reikia suprasti, kuri spalva atitinka vidutinę NDVI reikšmę lauke, tada reikia suprasti, kuriose vietose indekso reikšmės yra mažesnės (jei BBCH stadija viršija 40) arba didesnės (jei tai yra augalų vystymosi pradžia, tačiau ankstyvųjų stadijų atveju patariame patikrinti nuokrypius abiem kryptimis). Nustačius dominančius taškus, reikėtų patikrinti, ar zonose nėra kenkėjų. Pateiktą metodą galima vadinti vieno etapo metodu, nes stebėsena vykdoma realiuoju laiku.
Antrasis darbo scenarijus: pirmajame etape nufilmuoti visą lauką, šiai užduočiai atlikti tiks DJI P4 Multispectral, DJI Matrice 200, DJI Matrice 300 + Micasense RedEdge Mx, Micasense RedEdge Altum.
Prieš fotografuodami galite greitai apvažiuoti (jei turite laiko) ir įrengti kalibravimo aikšteles (3×3 metrų plotas, kurio kampuose yra balti lapai ar kiti tiksliai balti identifikavimo ženklai). Kalibravimo vietos reikalingos kenksmingiems objektams identifikuoti ir antžeminiams duomenims palyginti su bepiločių orlaivių vaizdais.
Originalius vaizdus susiuvame kartu, sukuriame indeksus DJI Terra programoje, jei turite DJI P4 Multispectral.
Naudokite “Pix4D Fields”, jei turite kitą įrangą. Darbo mechanizmas panašus į pirmojo scenarijaus – reikia sužinoti vidutinį NDVI, atlikti klasifikavimą, atrinkti dominančius taškus, tačiau dabar reikia sukurti .KML arba .GeoJSON failą su taškų koordinatėmis. Įkėlę šiuos failus į navigacijos programinę įrangą, galite lengvai surasti vietoves tiek iš drono, tiek vaikščiodami aplink.
Taip galėsite pakelti agroaplinkos žvalgybą savo ūkyje į aukštesnį lygį.
Naudodami dronus su daugiaspektrinėmis kameromis galite užkirsti kelią kenkėjų plitimui, įvertinti sodinukų kokybę ir atlikti daugelį kitų užduočių. Svarbu nepamiršti, kad mūsų rekomendacijos yra tik šablonas, kuriuo reikia vadovautis, o scenarijus gali būti keičiamas, nes žemės ūkis yra daugiafaktorinė aplinka ir reikalauja individualaus požiūrio, ypač kai kalbama apie augalijos indeksus ir jų vertes.
